Dario Simoncini ha illustrato come, in un approccio alla complessità fondato sull’interdipendenza, la relazione tra persone sia il fulcro dell’apprendimento. Nelle interazioni tra esseri umani, si sviluppa una metacomunicazione che arricchisce il rapporto attraverso un livello relazionale, generando significati profondi e condivisi. È proprio questa dimensione relazionale che alimenta l’autentico apprendimento e che rischia di venire progressivamente oscurata dall’interazione con le macchine.

Marinella De Simone ha invece affrontato la prospettiva della relazione persona–IA, evidenziando come questa interazione sia limitata al livello di contenuto, senza una vera generazione di significati. L’IA amplifica la capacità di elaborare e rielaborare contenuti, ma non può sostituire l’esperienza relazionale. Tuttavia, molte persone vivono l’interazione con l’Intelligenza Artificiale come se essa fosse consapevole e reciprocante, complice un’eccessiva fiducia nella tecnologia e una proiezione di significato sulle risposte automatiche delle macchine.

Questa differenza profonda tra le due prospettive può provocare un “spiazzamento” della relazione persona-persona, con un impoverimento delle qualità che rendono l’apprendimento umano unico. Dario Simoncini e Marinella De Simone hanno sottolineato la necessità di evitare tale spiazzamento attraverso un approccio educativo e formativo che riporti l’IA nel dominio generativo delle relazioni umane. Per fare ciò, occorre integrare in ogni disciplina un quadro interpretativo di tipo umanistico che unisca l’aspetto tecnico a una comprensione delle dinamiche relazionali, per formare competenze utili ad affrontare la complessità dei contesti umani.